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李彦春

中油管道检测技术有限责任公司

1 管道内检测数据分析的概念

是由数据分析人员利用数据分析系统、结合管道建设维修资料并凭借数据分析经验对检测器采集到的检测数据进行分析处理，最终形成检测报告的过程。数据分析是管道内检测重要组成部分，其结果的精确度关系到内检测服务的成败，对保障管道安全运营具有重要意义江南体育。

2 内检测数据的类型

管道内检测系统采集到的数据可以分为以下几种：漏磁检测数据、变形检测数据、管道走向测绘数据。

漏磁检测数据按照磁化方向，可分为轴向、环向和螺旋磁化三种类型。目前最常用的是轴向磁化方式。按照传感器形式又可分为单轴和三轴数据。传感器获得管壁的漏磁场信号后通过分析可以获得管道上的各种信息，如腐蚀、机械损伤、制造缺陷、焊缝异常等管道缺陷信息及套管、补丁、阀门、三通等管道附件信息。

变形检测数据包括单通道（Caliper）及多通道变形检测器采集的数据。变形检测器多采用机械传感形式，可将管道上的凹陷、椭圆度、屈曲、壁厚变化及阀门、三通、焊缝、弯头等管道特征采集并量化。现应用较多的为多通道变形检测器。中油管道检测技术有限责

任公司的三轴高清漏磁检测器见图 1。

图 1  三轴高清漏磁检测器

管道走向测绘数据是由内检测器搭载的IMU系统（惯性测量单元）采集的，需经过专业的测绘数据处理系统进行处理。IMU数据和GPS相结合处理后可提供管道中心线坐标，用于缺陷精确定位、应变分析及位移检测。

3 内检测数据处理流程

（1）建立模型

对于漏磁检测，须建立与被检测管道匹配的缺陷，通过牵拉试验建立缺陷量化模型。模型要充分考虑速度、壁厚、位置、内/外壁等因素的影响，其精度对漏磁检测报告的可信度有较大影响。

（2）数据验收

主要包括核验检测现场资料是否齐全；跟踪设标系统是否完整；里程系统准确性；周向信号质量；统计通道数据损坏情况；数据有无降级使用情况，最终形成数据验收报告。

（3）初步分析

初步分析包括焊缝及缺陷自动分析两方面。一般先确定焊缝，焊缝是基础，是多次检测对比的先决条件，所以焊缝分析尤为重要。初步分析后可以得到管线上严重缺陷点信息。

（4）初始报告提交

初始报告需提交给业主紧急维修点或者开挖标定点，一般包括超过管道外径5%的变形点及依据深度和ERF评价较严重的10个金属损失点。初始报告提交后业主即可展开开挖验证工作。

（5）详细分析

详细分析是数据处理的重要部分，包括漏磁、变形、IMU数据的软件自动分析、融合、缺陷点人工审核及校准、管道特征点的分析。最终形成多种管道信息列表。

（6）含缺陷管道完整性评价

基于内检测数据的含缺陷管道完整性评价，通过计算缺陷处最大安全压力，判定缺陷严重程度，预测腐蚀增长速率，确定再检测时间间隔。常用的评价方法有ASME B31 G Rstreng DNV RP-F101等。

（7）形成报告

编制形成内检测报告，包括工程概述、统计、严重金属损失信息、管道特征列表、地面标记列表、完整性评价结果、开挖信息等。

（8）生成用户化软件

自动生成用户化软件，实现原始数据查看及各种信息的查询。

数据分析流程、检测数据及信号对比见图2～6。

图2  数据分析流程江南体育官网

图3  三轴高清漏磁检测数据

图 4  外部腐蚀

图 5  含缺陷环焊缝信号

图 6  阀门信号

作者：李彦春，男， 1980年生， 2002年毕业于河北经贸大学信息管理专业，现就职于中油管道检测技术有限责任公司研发中心，高级工程师。主要从事管道智能检测数据分析与分析系统开发工作。

《管道保护》2018年第4期（总第41期）